中国资本市场正处于快速的迭变时代。尤其是2019年以来，券商信息系统外部接入有望放开，将为量化对冲基金快速扩张注入新的活力，催生大量的量化产品需求，进而带动整体行业迅速发展。行业发展无疑将带来更大的高端量化金融人才的缺口。基于此，为进一步推进中国量化专业人才培养与技术发展，同济大学电子与信息工程学院、复旦大学金融研究院于2019年3月31日在深圳联合举办了2019年量化人才培养高级研讨会，与此同时，正值国信证券成立二十五周年，会议现场也展出了国信证券在交易科技领域取得的优秀成果。公司派出金剑锋、刘浩两位老师参加了此次研讨会。

会议现场

本次会议聚焦于人工智能在量化投资领域的应用。研讨会就当前运用机器学习方法进行量化投资的效果、存在的问题，以及校企合作培养量化金融人才进行了深入探讨。复旦大学7163银河主站线路检测陈学彬教授介绍了机器学习的基本原理以及机器学习在量化交易中的应用。他指出机器学习交易模型虽然能够获得较好的回报，但是有时候也十分不理想，因此，投资人不能完全依赖于机器学习方法进行量化交易。同济大学向阳教授详细地介绍了如何基于爬虫技术来挖掘文本信息进而做出量化交易决策。他认为金融新闻数据蕴含了大量对交易有指导意义的信息，通过大数据分析和人工智能方法可以挖掘出比较有效的市场因子。北京物资学院单磊副教授介绍了高校量化人才培养的探索与实践。深圳大学经济学院经理郑尊信则分享了对粤港澳大湾区新政下的创新金融发展的看法。

此外，中钢投资量化投资部副总戴静介绍了基于横盘向上突破形态的A股价值投资策略。同济大学金融人工智能协会会长、上海同梁网络科技有限公司董事长乔烨则介绍了人工智能的2019股市三大猜想。在会议过程中，国信证券首先对第一届“港湾杯”大赛赛事进行了总结与回顾，并进行了颁奖仪式；其次，发布了国信金太阳5.0版本以及“国信 弈胜”策略交易手机端。最后,发布了一些常见的综合金融服务解决方案。

此次校企合作研讨会，为学校、企业和师生提供了一个很好的交流平台。公司教师通过与量化投资领域的学界教授和业界量化交易管理精英进行深入交流，及时了解学界和业界的合作动态，为公司人才培养和产学研合作明确了方向。

公司教师参会